新潟大の金山です. 明日のdetchar meetingで報告する内容を送ります. タイトル:Hilbert-Huang Transformを用いた重力波解析 アブスト:  Hilbert-Huang Transform(HHT)は,時系列データに対する新しい 解析手法である.この解析手法は,フーリエ変換やウェーブレット変換 などに比べ高い時間-周波数分解能をもつことが知られており,生化学, 画像処理などの分野でも用いられている.  HHTでは初めに,一種のhigh-pass filterを繰り返して適用する Empirical Mode Decompositionを行い,データを複数の周波数帯域モード (IMF: Intrinsic Mode Functions)に分解する.そして,各IMFに対して Hilbert変換を用いたHilbert Spectral Analysisを行い,瞬時振幅や 瞬時周波数の時間的変動を解析する.  今回はHHT解析の基本的なアルゴリズムを中心に説明し,グリッチの characterizationなどのdetector characterizationにHHTを応用できるか を議論したい.