1 新潟大の金山です．
   2 明日のdetchar meetingで報告する内容を送ります．
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   5 タイトル：Hilbert-Huang Transformを用いた重力波解析
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   7 アブスト：
   8 　Hilbert-Huang Transform(HHT)は，時系列データに対する新しい
   9 解析手法である．この解析手法は，フーリエ変換やウェーブレット変換
  10 などに比べ高い時間-周波数分解能をもつことが知られており，生化学，
  11 画像処理などの分野でも用いられている．
  12 　HHTでは初めに，一種のhigh-pass filterを繰り返して適用する
  13 Empirical Mode Decompositionを行い，データを複数の周波数帯域モード
  14 (IMF: Intrinsic Mode Functions)に分解する．そして，各IMFに対して
  15 Hilbert変換を用いたHilbert Spectral Analysisを行い，瞬時振幅や
  16 瞬時周波数の時間的変動を解析する．
  17 　今回はHHT解析の基本的なアルゴリズムを中心に説明し，グリッチの
  18 characterizationなどのdetector characterizationにHHTを応用できるか
  19 を議論したい．