DetChar MTG 
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Author: Takahiro Yamamoto
Date: 2013/07/02


出席者:
高橋, 端山, 苔山, 大原, 宮川, 間野, 横澤, 伊藤, 譲原, 山本

Table of Contents
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1 Summary
2 Agenda
    2.1 f2f MTGについて[端山]
    2.2 A04ブートキャンプ[端山]
        2.2.1 DetCharに深く関わるテーマ
    2.3 HHTを用いたラインモニタ[端山]
        2.3.1 今後のストラテジー
        2.3.2 LIGOにおけるラインモニタの現状
    2.4 観測時のシフト体制[端山]
        2.4.1 検討事項


1 Summary 
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  - f2f MTGについて: DetCharグループとして横澤さんと、学生１、２人が話す
  - A04ブートキャンプ: 非ガウス・突発性雑音などDetCharに深く関わるテーマがある
  - HHTを用いたラインモニタ: FSCANと比較して使えるかの判断を早急に下す(2.3.1参照)
  - 観測シフト体制: KAGRAとして何も決まっていないのでDetCharから積極的に働きかけていく(2.4.1参照)

2 Agenda 
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2.1 f2f MTGについて[端山] 
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   - 若手が発表する方が望ましい
     - 横澤さんと学生１、２人が話す

2.2 A04ブートキャンプ[端山] 
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   - 新学術の枠組みでの解析の話
   - C/C++のコーディング規約について
   - 解析ソフトウェアの話
   - NHAを用いた解析手法など

2.2.1 DetCharに深く関わるテーマ 
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    1. 非ガウス雑音を取り入れた解析手法の開発<横山さん>
    2. 突発性雑音の低減<辰巳さん>

2.3 HHTを用いたラインモニタ[端山] 
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   - LIGOではline-mon, FSCANなど
   - 時間周波数空間で信号をモニタ
   - モノクロマティックな信号を仮定してキャラクタライズしている
   - この仮定が足かせになる場合がある
   - これを回避するためにHHTを導入できないか?
     - HHTで同様のことが出来るという印象[高橋]
     - マンパワー的には少し厳しいが検討する方向で[高橋]
     - 夏以降ならM1の若松君が可能[大原]
     - 多くのIMFに分かれるようならHHTでは厳しいかもしれない[大原]
     - SNが非常に大きいので分かれても大丈夫では?

2.3.1 今後のストラテジー 
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    1. シミュレーションデータでツールのテスト
    2. 実データでFSCANの結果と比較
    3. シミュレーションで精度、性質のスタディ
    4. 苔山さんにLIGOで運用してもらう
    5. 実データに適用して論文化

2.3.2 LIGOにおけるラインモニタの現状 
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    - LIGOではすべてのファストチャンネルを見る事が可能PSL[苔山]
    - 過去のデータもみれるのか?[宮川]
      - 過去にさかのぼって見る事が可能[苔山]
      - EPICS化したものを見ているのか[宮川]
      - DAQを見ている[苔山]
    - WLINEというもっともラインの強い時間などを記録してくれるツールもある[苔山]
    - どう改善すれば今後役に立つか?
      - コミッショニングとツール開発者の連携がないのが問題[苔山]
      - 今の日本の問題はコミッショニングするものが無い事[宮川]
      - PSLが無い頃はコミッショニング出来なかった[苔山]
      - PSLがあっても完全に役立てられている訳ではない[苔山]
      - KAGRAはコミッショニング期間が短いので今から動く必要がある
      - 防振系など現状形のあるものを利用していけばよい[宮川]
      - FSCANはPSLと独立している[苔山]
    - 解析の人たちは見ていないのか?[宮川]
      - 解析側は必要チャンネルのみ見ている状態[苔山]
    - コミッショニングやツール開発者はどのくらいの人数?[宮川]
      - 現場でコミッショニング10人いない程度、開発組はMTG参加者で25人くらい[苔山]

2.4 観測時のシフト体制[端山] 
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   - まだなにも決まっていないのでDetCharからの働きかけも容易
   - オンサイトの情報を有効活用し質の高いデータ解析を可能にする
   - SKでは大きなイベントでは完全に自動化、他は人の目のチェックが入る[横澤]
     - ただし結果の公表は自動では行わない[横澤]

2.4.1 検討事項 
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    1. 現場にローカライズされたデータの質に関する情報を記録活用する
    2. DetCharシステム、ツールの改善
    3. glitchのスタディプランを作る
    4. イベントアラートを手動で行う際の体制について
    5. 手動・多チャンネル解析それぞれによる雑音減特定の連携