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  検出器雑音の非ガウスさを定量化し、干渉計診断の1つの指標とする<<BR>>
  非ガウスさ指標はStudent-t分布のフィッティングパラメータ$\nu$を用いる<<BR>>
  オンラインDetChar(GUIシステムからのオフラインDetChar)として動かす<<BR>>
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  '''1. 非ガウスさ$\nu$推定ルーチンの実装'''
    * '''参考文献の再現''' (〜6/10)<<BR>>
      * ''quantileを基準に最適な$\nu$を推定''<<BR>>
      * ''$\nu$の探索範囲は[4:64]'' ($\nu$が大きいと解析パフォーマンス改善の恩恵は無い)<<BR>>
    * '''シミュレーション信号を用いたフィッティングテスト''' (〜6/17)<<BR>>
      * $\nu$が既知の信号に対してモデリングを行う
    * '''参考文献の改善 or 新たな方法の考案''' (〜7/7)<<BR>>
      * $\nu$の決定精度はどの程度必要か<<BR>>
      * dT, dFをどのように決めるか<<BR>>
      * どのquantileを基準とするか<<BR>>
      * quantile以外の基準の検討<<BR>><<BR>>

  ''' 2. リアルタイムノイズモデリング'''
    * '''実データを用いた準リアルタイムモデリングのテスト''' (〜7/14)<<BR>>
      * CLIO, TAMAデータを用いる<<BR>>
      * シェルスクリプト等でT秒おきにファイルを食わせて走らせる<<BR>>
    * '''計算コストの見積もり、削減によりリアルタイム化''' (〜7/21)<<BR>>
      * 計算自体はほとんどがSFTとSort (要Vector化)<<BR>>
      * プログラム全体としてはIO, ROOT起動が遅い?<<BR>><<BR>>
  ''' 3. DetCharシステムに組み込み'''
    * '''HasKAL GUIから動かす''' (〜7/22)<<BR>>
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  1. 時系列雑音をTF平面に変換:SFT
  2. 各周波数ビンに対してStudent-tでフィッティング:(求根アルゴリズム)
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  * Reference
    * [1] C. Rover, LIGO-T1100497 (2011)
    * [2] C. Rover, ''Phys. Rev.'' D '''84''', (2011) 122004
    * [3] C. Rover, ''et. al, Class. Quantum Grav.'' '''28''', (2011) 015010
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Student-t noise modeling


Project description

  • 検出器雑音の非ガウスさを定量化し、干渉計診断の1つの指標とする
    非ガウスさ指標はStudent-t分布のフィッティングパラメータ$\nu$を用いる
    オンラインDetChar(GUIシステムからのオフラインDetChar)として動かす


Project schedule and Task List

  • 1. 非ガウスさ$\nu$推定ルーチンの実装

    • 参考文献の再現 (〜6/10)

      • quantileを基準に最適な$\nu$を推定

      • $\nu$の探索範囲は[4:64] ($\nu$が大きいと解析パフォーマンス改善の恩恵は無い)

    • シミュレーション信号を用いたフィッティングテスト (〜6/17)

      • $\nu$が既知の信号に対してモデリングを行う
    • 参考文献の改善 or 新たな方法の考案 (〜7/7)

      • $\nu$の決定精度はどの程度必要か

      • dT, dFをどのように決めるか

      • どのquantileを基準とするか

      • quantile以外の基準の検討

    2. リアルタイムノイズモデリング

    • 実データを用いた準リアルタイムモデリングのテスト (〜7/14)

      • CLIO, TAMAデータを用いる

      • シェルスクリプト等でT秒おきにファイルを食わせて走らせる

    • 計算コストの見積もり、削減によりリアルタイム化 (〜7/21)

      • 計算自体はほとんどがSFTとSort (要Vector化)

      • プログラム全体としてはIO, ROOT起動が遅い?

    3. DetCharシステムに組み込み

    • HasKAL GUIから動かす (〜7/22)


Analysis method

  1. 時系列雑音をTF平面に変換:SFT
  2. 各周波数ビンに対してStudent-tでフィッティング:(求根アルゴリズム)


Results


Presentation


Document

  • Reference
    • [1] C. Rover, LIGO-T1100497 (2011)
    • [2] C. Rover, Phys. Rev. D 84, (2011) 122004

    • [3] C. Rover, et. al, Class. Quantum Grav. 28, (2011) 015010


KAGRA/Subgroups/DET/nongauss/studentt (last edited 2016-08-01 12:55:02 by TakahiroYamamoto)