|
Size: 1144
Comment:
|
Size: 1896
Comment:
|
| Deletions are marked like this. | Additions are marked like this. |
| Line 4: | Line 4: |
| ---- | |
| Line 5: | Line 6: |
| ラインを特徴付ける手法を提案し、特にバースト性重力波の検出効率がどのように向上するかを示す。 | 地上干渉計型重力波望遠鏡の出力には様々な特徴を持つ雑音が考えられるが、<<BR>> KAGRAでの重力波観測において大きな影響を与える雑音の一つとしてラインと呼ばれる狭帯域雑音がある。<<BR>> 重力波の中心周波数がラインと重なると、検出が困難になる。<<BR>> そのためラインの特徴を把握し、その影響を低減することが重要になる。<<BR>> 本プロジェクトでは、ラインを特徴付ける手法を提案し、<<BR>> 特にバースト性重力波の検出効率がどのように向上するかを示す。<<BR>> 具体的な手法としてはMBLTを用いる。 ---- == Project schedule and Task List == |
| Line 9: | Line 18: |
| == Project schedule and Task List == ①論文読み(MBLT等々) (６月上旬) |
1task:1週間程度でできるtask |
| Line 12: | Line 20: |
| ②実装(できれば６月中) | ①'''論文読み(MBLT等々)''' |
| Line 14: | Line 22: |
| --MBLTの実装(MBLTの基礎６月中) -> ここに新しい手法を入れる(６月中) | ②'''実装'''<<BR>> --MBLTの実装 -> ここに新しい手法を入れる<<BR>> * rng_median<<BR>> * mblt<<BR>> * new_mblt(未実装)<<BR>> |
| Line 16: | Line 28: |
| --その他line removal手法の実装(７月上旬) | ③'''検出効率'''<<BR>> --検出への影響 -> inspiral rangeなどへの影響の見積もり |
| Line 18: | Line 31: |
| ③検出効率 (②ができ次第、最低でも７月中) | ④'''MBLTの問題'''<<BR>> --安定性等の問題 -> 近傍周波数に対する問題 |
| Line 20: | Line 34: |
| --手法の比較 -> MBLTのうまみ --新しい手法のうまみ --検出への影響 ④MBLTの問題 (②ができ次第) --安定性等の問題 -> これを新しい手法で改善 ⑤今後のline removal (８月上旬) |
⑤'''今後のline removal'''<<BR>> |
| Line 35: | Line 38: |
| 全体的に、８月上旬までにある程度結果をまとめる。 | ---- == Analysis method == rng_median(C言語)<<BR>> MBLT(Haskell) |
| Line 38: | Line 44: |
| == Analysis method == MBLT(C言語) |
---- |
| Line 43: | Line 47: |
| ---- | |
| Line 45: | Line 50: |
| •2014物理学会秋季大会にて発表予定 タイトル：KAGRA Detector Characterization : 狭帯域雑音の特徴抽出手法の開発 http://gwdoc.icrr.u-tokyo.ac.jp/cgi-bin/private/DocDB/ShowDocument?docid=2805 ---- |
|
| Line 46: | Line 58: |
Soumya D Mohanty (2002)stacks.iop.org/ CQG/19/1513 |
Describe KAGRA/Subgroups/DET/violin/MBLT here.
Median Based Line Tracker(MBLT)
Project description
地上干渉計型重力波望遠鏡の出力には様々な特徴を持つ雑音が考えられるが、
KAGRAでの重力波観測において大きな影響を与える雑音の一つとしてラインと呼ばれる狭帯域雑音がある。
重力波の中心周波数がラインと重なると、検出が困難になる。
そのためラインの特徴を把握し、その影響を低減することが重要になる。
本プロジェクトでは、ラインを特徴付ける手法を提案し、
特にバースト性重力波の検出効率がどのように向上するかを示す。
具体的な手法としてはMBLTを用いる。
Project schedule and Task List
目標：MBLTのうまみ、検出効率への影響を調べる。
1task:1週間程度でできるtask
①論文読み(MBLT等々)
②実装
--MBLTの実装 -> ここに新しい手法を入れる
rng_median
mblt
new_mblt(未実装)
③検出効率
--検出への影響 -> inspiral rangeなどへの影響の見積もり
④MBLTの問題
--安定性等の問題 -> 近傍周波数に対する問題
⑤今後のline removal
--シャドウセンサーを使ってtrackingするとか
Analysis method
rng_median(C言語)
MBLT(Haskell)
Results
Presentation
•2014物理学会秋季大会にて発表予定
タイトル：KAGRA Detector Characterization : 狭帯域雑音の特徴抽出手法の開発
http://gwdoc.icrr.u-tokyo.ac.jp/cgi-bin/private/DocDB/ShowDocument?docid=2805
Document
Soumya D Mohanty (2002)stacks.iop.org/ CQG/19/1513