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Revision 15 as of 2019-12-12 14:08:27
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Editor: taiki.tanaka
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Revision 43 as of 2023-01-12 11:07:29
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Line 1: Line 1:
柏PCの使い方 ~+ KAGRA主データ保管装置の使い方 +~
Line 3: Line 3:
~+<<TableOfContents(2)>>+~
Line 5: Line 4:
= 目的 =
kashiwa PCを使用してみんなが快適に解析できるようにできるようにしたい

あと環境構築などで詰まったことの備忘録
以下では簡単のため、このシステムを柏PCと呼びます。<<BR>>
PCを使用してみんなが快適に解析できるようにできるようにしたいあと環境構築などで詰まったことの備忘録
Line 11: Line 8:

~+<<TableOfContents(3)>>+~

Line 13: Line 14:
田越、大原さんあたりの誰かに柏のkagra main systemの利用アカウントが欲しい旨を連絡する。 [[https://gwdoc.icrr.u-tokyo.ac.jp/cgi-bin/private/DocDB/ShowDocument?docid=10201|Application for an account of KAGRA Main Storage System]]
に従い申請する.
Line 16: Line 18:
主にアカウント発行の際にメールでもらえるguideに沿って行えば良い
主にアカウント発行の際にメールでもらえるguideに沿って行えば良い
Line 27: Line 28:
= kashiwa PCのdefault環境では満足できない方へ =
== virtualenv ==
matplotlibが古すぎてplotがダサくなる方やgwpyのerrorが自身のPCと異なり困る方など向け
Line 31: Line 29:
おそらくkashiwaでpython環境構築に使うのが推奨されているのがvirtualenvである -----
Line 33: Line 31:
kashiwa PCにログイン
{{{
ssh m31-01
}}}
仮想環境の構築(python3.7の部分は好みのversionで良い, 後ろの~/.virtualenvs/new_envの部分も好きなpathに好きな名前で置いても良い)
{{{
virtualenv -p python3.6 ~/.virtualenvs/new_env
}}}
仮想環境を有効にする
{{{
source ~/.virtualenvs/new_env/bin/activate
}}}
今後、仮想環境を有効にする際は毎回これを打つ必要があり、面倒くさいので
{{{
echo "alias nenv='source ${HOME}/new_env/bin/activate' " >> ${HOME}/.bashrc
}}}
と打てば、nenvと打つだけで仮想環境を有効にできる
次に仮想環境を有効にした状態でpipを用いてlibraryをinstallする
{{{
pip install -U pip setuptools wheel
pip install gwpy lalsuite
}}}
lalsuiteもinstallしないとframe fileが読めないので注意
-----
= condorの使い方 =
Line 57: Line 34:
gwpyをinstallする時に必要なものはほとんど一緒にinstallされると思うが、他に必要なlibraryがある場合は別途pip installを用いてinstallする
https://git.ligo.org/yuzurihara/commissioning-tools-for-kagra/-/tree/main/script

condorのコマンドについては澤田さんのスライドを見てみてください

https://gwdoc.icrr.u-tokyo.ac.jp/cgi-bin/private/DocDB/ShowDocument?docid=11049

-----
Line 73: Line 57:
以下のshell scriptを作業用のdirectiryにおく(公開鍵の設定などは済ましていることを前提としている) 以下のshell scriptを作業用のdirectiryにおく
Line 78: Line 62:
ssh-add ~/.ssh/id_rsa
Line 86: Line 69:
ssh-add -D ~/.ssh/id_rsa
Line 88: Line 70:
公開鍵の設定を済ましておけばかなりリモートで作業を行なってfileを持ち帰るという作業はスムーズになる

-----
Line 93: Line 78:
== gwpyを最新のものにするとframe fileがtimeseries.readで読めなくなる == === gwpy 1.0.0 にするとframe fileがtimeseries.readで読めなくなる ===
Line 113: Line 98:
gwpy0.15.0だとこのエラーは起こらず、1.0.0だと起こる

今のところ1.0.0でこの問題を解決する方法が分からないので、pipでのinstallの際は
{{{
pip install gwpy==0.15.0
}}}
とすることを勧める。
ちなみに{{{TimeSeriesDict.read}}}なら複数ファイルでも問題なく読めるので、1チャンネルだけのときもこちらを使うようにすれば問題ない。

KAGRA主データ保管装置の使い方

以下では簡単のため、このシステムを柏PCと呼びます。
柏PCを使用してみんなが快適に解析できるようにできるようにしたい。あと環境構築などで詰まったことの備忘録。

ちなみにframe fileのデータが欲しいだけなら、Pastaviを使えば良い(宇宙線研のネットワークにつなぐ必要あり)

セットアップ

アカウント申請

Application for an account of KAGRA Main Storage System に従い申請する.

startup

主にアカウント発行の際にメールでもらえるguideに沿って行えば良い。 一応、JGW docにも資料がある

frame fileを読んでみる(python)

環境はdefaultでほとんどできているはずなのでgwpyを使ってframe fileを読んでみる Lecture in Japanese

frame fileを読んで様々なplotを書くためのsample codeやcondor_jobを使ってjobを投げるためのshellなどが豊富にある Kozapy



condorの使い方

https://git.ligo.org/yuzurihara/commissioning-tools-for-kagra/-/tree/main/script

condorのコマンドについては澤田さんのスライドを見てみてください

https://gwdoc.icrr.u-tokyo.ac.jp/cgi-bin/private/DocDB/ShowDocument?docid=11049


自身のPC上でprogram編集と結果閲覧を完結したい人向け

自身のpc上のeditorを愛している方や、ネットワークが弱くsshでm31-01にログインした状態で作業するのにストレスがある方向け

自身のpc上に作業用のディレクトリを適当に作る(mkdir以下は当然任意)

mkdir ~/work

作ったdirectoryにcodeを書く

emacs ~/work/test.py
.
.
.

以下のshell scriptを作業用のdirectiryにおく

exePath=$(pwd)/$2
exePath=~${exePath#*$(cd $(dirname $0); cd ../ ;pwd)}

rsync  -arp --inplace  $(cd $(dirname $0); pwd) m31-01:~/
ssh -Y -t -t m31-01 <<EOC
source ~/.virtualenvs/new_env/bin/activate
$1 ${exePath}
exit
EOC
rsync -arp --inplace m31-01:~/$(basename $(cd $(dirname $0); pwd))/ $(cd $(dirname $0); pwd)

公開鍵の設定を済ましておけばかなりリモートで作業を行なってfileを持ち帰るという作業はスムーズになる


詰まった問題

詰まった問題やこのページの通りやってもうまくいかないことを書き込む

gwpy 1.0.0 にするとframe fileがtimeseries.readで読めなくなる

単一source fileなら読めるが複数source fileを読もうとするとerrorが出る

単一ファイル読み出し(ok)
data = TimeSeries.read(['/data/full/12567/K-K1_C-1256700000-32.gwf', '/data/full/12567/K-K1_C-1256700032-32.gwf', '/data/full/12567/K-K1_C-1256700064-32.gwf', '/data/full/12567/K-K1_C-1256700096-32.gwf'], c K1:CAL-CS_PROC_C00_STRAIN_DBL_DQ, start =  1256700000, end = 1256700100, format='gwf.lalframe')

TimeSeries([ 2.24202135e-11,  2.24398064e-11,  2.24622275e-11,
            ..., -1.91058005e-11, -1.90862017e-11,
            -1.90661226e-11]
           unit: dimensionless,
           t0: 1256700000.0 s,
           dt: 6.103515625e-05 s,
           name: K1:CAL-CS_PROC_C00_STRAIN_DBL_DQ,
           channel: K1:CAL-CS_PROC_C00_STRAIN_DBL_DQ)

複数ファイル読み出し(ng)
data = TimeSeries.read(['/data/full/12567/K-K1_C-1256700000-32.gwf', '/data/full/12567/K-K1_C-1256700032-32.gwf', '/data/full/12567/K-K1_C-1256700064-32.gwf', '/data/full/12567/K-K1_C-1256700096-32.gwf'], c K1:CAL-CS_PROC_C00_STRAIN_DBL_DQ, start =  1256700000, end = 1256700100, format='gwf.lalframe')

RuntimeError: Failed to read /data/full/12470/K-K1_C-1247030016-32.gwf: Internal function call failed: I/O error

gwpy0.15.0だとこのエラーは起こらず、1.0.0だと起こる

今のところ1.0.0でこの問題を解決する方法が分からないので、pipでのinstallの際は

pip install gwpy==0.15.0

とすることを勧める。 ちなみにTimeSeriesDict.readなら複数ファイルでも問題なく読めるので、1チャンネルだけのときもこちらを使うようにすれば問題ない。

KAGRA/Subgroups/PEM/UseKashiwaPC (last edited 2023-01-12 11:07:29 by tatsuki.washimi)