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| 世の中に便利なパッケージがたくさんあるのがpythonの強みでもあるが、調べ物をする際にあちこち回ることになるというデメリットにもなっている。 | 世の中に便利なパッケージがたくさんあるのがpythonの強みでもあるが、調べ物をする際にあちこち回ることになるというデメリットにもなっている。<<BR>> また、[[https://gwpy.github.io/docs/stable/examples/index.html|GWpy本家のexamples]]は検索性がよくなく、答えを知らないと必要な情報になかなかたどり着けない。<<BR>> 日本語で書かれた資料もほとんどないので、とっつきにくい。 |
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| == 1. Pythonを使う準備 == * 環境構築とかナシでとりあえずgwpyを使いたい場合 * [[KAGRA/Subgroups/PEM/Portable/GWpy_Chromebook|Google Colaboratoryを使う]] * KAGRAメインサーバーを使う場合 (当然、KAGRAコラボレーター限定) * アカウント申請: [[https://gwdoc.icrr.u-tokyo.ac.jp/cgi-bin/private/DocDB/ShowDocument?docid=10201|JGW-M191020]] * スタートアップガイド: [[https://gwdoc.icrr.u-tokyo.ac.jp/cgi-bin/private/DocDB/ShowDocument?docid=10076|JGW-M1910076]] * DMGマニュアル: [[https://dac.icrr.u-tokyo.ac.jp/KAGRA/DAWG/DMG/Manuals]] <- DAC wikiへ入る方法: [[https://gwdoc.icrr.u-tokyo.ac.jp/cgi-bin/private/DocDB/ShowDocument?docid=11668|JGW-L2011668]] * 各データがどこにあるのか： [[https://gwdoc.icrr.u-tokyo.ac.jp/cgi-bin/private/DocDB/ShowDocument?docid=11083|JGW-G1911083]] * [[KAGRA/Subgroups/PEM/UseKashiwaPC|KAGRAメインサーバーの使い方]] * 自分や研究室のPCを使う場合 * Windwsの場合、WSLでlinux (Ubuntsu/Debian)を入れる * [[KAGRA/Subgroups/PEM/Conda|Condaのインストール]] * 共通事項 * [[KAGRA/Subgroups/PEM/PythonMemoJP/Library|ライブラリ(モジュール、パッケージ)のインストール]] * [[KAGRA/Subgroups/PEM/PythonMemoJP/Jupyter|Jupyter]] (Notebook, Lab)の導入 == 2. GWpyで遊ぼう == |
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| * [[KAGRA/Subgroups/PEM/UseKashiwaPC|KAGRAメインサーバーの使い方]] | |
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| * .gwf, .txt, .csv, .wav, ... | |
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| * numpy, scipyなどのメモ * gwpyのTime SeriesやFrequency Seriesなどの計算小技 * [[KAGRA/Subgroups/PEM/PythonMemoJP/plot|Plot描画関連]] * Matplotlib, ... |
== X. その他 == * [[KAGRA/Subgroups/PEM/PythonMemoJP/plot|Matplotlibでの描画関連]] |
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== Y. HTCondorでジョブを投げる == * [[https://htcondor.org/index.html|公式]] * [[https://gwdoc.icrr.u-tokyo.ac.jp/cgi-bin/private/DocDB/ShowDocument?docid=11049|Tutorial on HTCondor (澤田さん)]] * [[https://gwdoc.icrr.u-tokyo.ac.jp/cgi-bin/private/DocDB/ShowDocument?docid=11162|Change in Configuration of HTCondor on KAGRA Main Data Server (大原さん)]] |
Python memo in Japanese
世の中に便利なパッケージがたくさんあるのがpythonの強みでもあるが、調べ物をする際にあちこち回ることになるというデメリットにもなっている。
また、GWpy本家のexamplesは検索性がよくなく、答えを知らないと必要な情報になかなかたどり着けない。
日本語で書かれた資料もほとんどないので、とっつきにくい。
そこでこのwikiページでは、やりたいことベースで大まかに分類し、pythonを使ったframe fileデータ解析でよく使う情報を日本語でメモしていく。
1. Pythonを使う準備
- 環境構築とかナシでとりあえずgwpyを使いたい場合
- KAGRAメインサーバーを使う場合 (当然、KAGRAコラボレーター限定)
アカウント申請: JGW-M191020
スタートアップガイド: JGW-M1910076
DMGマニュアル: https://dac.icrr.u-tokyo.ac.jp/KAGRA/DAWG/DMG/Manuals <- DAC wikiへ入る方法: JGW-L2011668
各データがどこにあるのか： JGW-G1911083
- 自分や研究室のPCを使う場合
- Windwsの場合、WSLでlinux (Ubuntsu/Debian)を入れる
- 共通事項
Jupyter (Notebook, Lab)の導入
2. GWpyで遊ぼう
X. その他