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| === 注意点 === * 解析に用いるデータはGoogleのサーバーにアップするので、'''KAGRAのDAQシステムで取得されたデータ(flame file)の解析に用いてはいけない。''' * KAGRAコレボレーター外にデータを流出することになるため。 * あくまでChromebookで取得した.wavファイルの解析などのみを行う。 * なぜかTimeSeriesのdxが自動的(dtからの伝搬や、crop元からの伝搬)に設定されないため、毎回手で入れる必要がある。でないとFFTとかできない * ROOTを使うのは難しい * pipやaptで一発で入れられるのではないため * [[https://stackoverflow.com/questions/55544013/installing-cern-root-on-google-jupyter-notebook|ここ]] にやり方が載っているが、この通りやってもダメだった。 * scipy.optimize.curve_fit が使えない * fitしたつもりになっても、パラメタが初期値のまま変わらない * [[https://lmfit.github.io/lmfit-py/index.html|LMFIT]]なら使える。こちらの方が高機能っぽいため、推奨 ----- |
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{{attachment:gwpy_test1.png}} ----- USBマイクで録音した.wavファイルをGWpyで解析する例 : [[https://colab.research.google.com/drive/1JOdcc1m5KxqzmV0GkRgPSXGvJDNhw_Bd|sample2]] {{attachment:gwpy_test2.png}} |
ChromebookでGWpyを使う
Chromebookのlinux terminalでGWpyを使おうと色々試したが、matplotlib が入らない、scipy が入らないなどの問題がある。
これはJupyter notebookを使えば解決するらしいが、そもそも非力なChromebookで解析をするというのはナンセンスである。
そこで、代わりにGoogle Colaboratoryを使う。
これはオンライン上で使えるJupyter notebookで、googleのGPUを使うため非力なマシンでも問題ない。
注意点
解析に用いるデータはGoogleのサーバーにアップするので、KAGRAのDAQシステムで取得されたデータ(flame file)の解析に用いてはいけない。
- KAGRAコレボレーター外にデータを流出することになるため。
- あくまでChromebookで取得した.wavファイルの解析などのみを行う。
なぜかTimeSeriesのdxが自動的(dtからの伝搬や、crop元からの伝搬)に設定されないため、毎回手で入れる必要がある。でないとFFTとかできない
- ROOTを使うのは難しい
- pipやaptで一発で入れられるのではないため
ここ にやり方が載っているが、この通りやってもダメだった。
- scipy.optimize.curve_fit が使えない
- fitしたつもりになっても、パラメタが初期値のまま変わらない
LMFITなら使える。こちらの方が高機能っぽいため、推奨
実際にGWpyを動かした例：sample1
USBマイクで録音した.wavファイルをGWpyで解析する例 : sample2
