|
Size: 3177
Comment:
|
Size: 3329
Comment:
|
| Deletions are marked like this. | Additions are marked like this. |
| Line 27: | Line 27: |
| * [[KAGRA/Subgroups/PEM/PythonMemoJP/ReadFile|データの読み書き]] * [[https://gwdoc.icrr.u-tokyo.ac.jp/DocDB/0165/T2516508/001/read_gwf.html|フレームファイルの時系列信号を読むチュートリアル]] (要JGWdocアカウント) * [[https://gwdoc.icrr.u-tokyo.ac.jp/DocDB/0165/T2516509/001/design_sensitivity.html|デザイン感度スペクトルを読んでplotしてみる]] |
* [[KAGRA/Subgroups/PEM/PythonMemoJP/gwpy_TimeSeries|TimeSeries]](時系列波形)を使ってみよう * [[KAGRA/Subgroups/PEM/PythonMemoJP/gwpy_FrequencySeries|FrequencySeries]](周波数スペクトル)を使ってみよう * [[https://gwdoc.icrr.u-tokyo.ac.jp/DocDB/0165/T2516508/001/read_gwf.html|フレームファイルの時系列信号を読むチュートリアル]] (要JGWdocアカウント) * [[https://gwdoc.icrr.u-tokyo.ac.jp/DocDB/0165/T2516509/001/design_sensitivity.html|デザイン感度スペクトルを読んでplotしてみる]] |
Python memo in Japanese
世の中に便利なパッケージがたくさんあるのがpythonの強みでもあるが、調べ物をする際にあちこち回ることになるというデメリットにもなっている。
また、GWpy本家のexamplesは検索性がよくなく、答えを知らないと必要な情報になかなかたどり着けない。
日本語で書かれた資料もほとんどないので、とっつきにくい。
そこでこのwikiページでは、やりたいことベースで大まかに分類し、pythonを使ったframe fileデータ解析でよく使う情報を日本語でメモしていく。
1. Pythonを使う準備
- 環境構築とかナシでとりあえずgwpyを使いたい場合
- Google Colaboratoryを使う
- KAGRAメインサーバーを使う場合 (当然、KAGRAコラボレーター限定)
アカウント申請: JGW-M191020
スタートアップガイド: JGW-M1910076
DMGマニュアル: https://dac.icrr.u-tokyo.ac.jp/KAGRA/DAWG/DMG/Manuals <- DAC wikiへ入る方法: JGW-L2011668
各データがどこにあるのか： JGW-G2214561
- 自分や研究室のPCを使う場合
Windwsの場合、WSLでLinux (Ubuntsu/Debian)を入れる
- 共通事項
Jupyter (Notebook, Lab)の導入
2. GWpyで遊ぼう
TimeSeries(時系列波形)を使ってみよう
FrequencySeries(周波数スペクトル)を使ってみよう
フレームファイルの時系列信号を読むチュートリアル (要JGWdocアカウント)
X. その他