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Python memo in Japanese
世の中に便利なパッケージがたくさんあるのがpythonの強みでもあるが、調べ物をする際にあちこち回ることになるというデメリットにもなっている。
また、GWpy本家のexamplesは検索性がよくなく、答えを知らないと必要な情報になかなかたどり着けない。
日本語で書かれた資料もほとんどないので、とっつきにくい。
そこでこのwikiページでは、やりたいことベースで大まかに分類し、pythonを使ったframe fileデータ解析でよく使う情報を日本語でメモしていく。
注意
python初心者が書いています。「とりあえずこう書くとコレができる」というメモの集まりなので、(動作確認はしているけど)間違っていたり、より効率的な書き方があるでしょう。
よく使うモジュールリスト
- ファイル操作など
- glob
- os
- 数値計算関係
- numpy
- scipy
- datetime ; 時刻
- lmfit
- bottleneck
- pandas
- 描画関係
- matplotlib
- plotly
- 機械学習
- tensorflow
- scikit-learn
- 重力波関係
- GWpy : 基本はコレ
- lalsuite : フレームファイルの読み書き
- pycbc : CBC解析 (Matched filtering とか)
GWDetChar : DetChar解析
- GWSumm : サマリーページ
- GWDataFind : 重力波データを引っ張ってくる
- pyomicron : オミクロントリガーを使う
- dttxml : diagguiのxmlファイルを読み込む
- nds2utils
- python-nds2-client
- 地球物理系
- geopandas : 位置情報入りの表計算や地図のplotなど
- pyprj : 地球上の距離計算
- obspy : 地震波解析
- オーディオ関係
- pysoundfile
- playsound
- python-sounddevice
- wavio