|
Size: 3000
Comment:
|
Size: 3267
Comment:
|
| Deletions are marked like this. | Additions are marked like this. |
| Line 18: | Line 18: |
| * 各データがどこにあるのか： [[https://gwdoc.icrr.u-tokyo.ac.jp/cgi-bin/private/DocDB/ShowDocument?docid=11083|JGW-G1911083]] | * 各データがどこにあるのか： [[https://gwdoc.icrr.u-tokyo.ac.jp/cgi-bin/private/DocDB/ShowDocument?docid=14561|JGW-G2214561]] |
| Line 28: | Line 28: |
| * [[https://github.com/gw-pem/kagra-pem/issues/90|Python でフレームファイルを読むチュートリアル]] (三代) | |
| Line 30: | Line 29: |
| * [[https://gwdoc.icrr.u-tokyo.ac.jp/DocDB/0165/T2516508/001/read_gwf.html|フレームファイルの時系列信号を読むチュートリアル]] (要JGWdocアカウント) * [[https://gwdoc.icrr.u-tokyo.ac.jp/DocDB/0165/T2516509/001/design_sensitivity.html|デザイン感度スペクトルを読んでplotしてみる]] |
|
| Line 34: | Line 35: |
| * [[KAGRA/Subgroups/PEM/PythonMemoJP/map|地図の描画]] |
Python memo in Japanese
世の中に便利なパッケージがたくさんあるのがpythonの強みでもあるが、調べ物をする際にあちこち回ることになるというデメリットにもなっている。
また、GWpy本家のexamplesは検索性がよくなく、答えを知らないと必要な情報になかなかたどり着けない。
日本語で書かれた資料もほとんどないので、とっつきにくい。
そこでこのwikiページでは、やりたいことベースで大まかに分類し、pythonを使ったframe fileデータ解析でよく使う情報を日本語でメモしていく。
1. Pythonを使う準備
- 環境構築とかナシでとりあえずgwpyを使いたい場合
- KAGRAメインサーバーを使う場合 (当然、KAGRAコラボレーター限定)
アカウント申請: JGW-M191020
スタートアップガイド: JGW-M1910076
DMGマニュアル: https://dac.icrr.u-tokyo.ac.jp/KAGRA/DAWG/DMG/Manuals <- DAC wikiへ入る方法: JGW-L2011668
各データがどこにあるのか： JGW-G2214561
- 自分や研究室のPCを使う場合
- Windwsの場合、WSLでlinux (Ubuntsu/Debian)を入れる
- 共通事項
Jupyter (Notebook, Lab)の導入
2. GWpyで遊ぼう
フレームファイルの時系列信号を読むチュートリアル (要JGWdocアカウント)
X. その他