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| 世の中に便利なパッケージがたくさんあるのがpythonの強みでもあるが、調べ物をする際にあちこち回ることになるというデメリットにもなっている。 また、[[https://gwpy.github.io/docs/stable/examples/index.html|GWpy本家のexamples]]は検索性がよくないようで、答えを知らないと必要な情報になかなかたどり着けない。 |
世の中に便利なパッケージがたくさんあるのがpythonの強みでもあるが、調べ物をする際にあちこち回ることになるというデメリットにもなっている。<<BR>> また、[[https://gwpy.github.io/docs/stable/examples/index.html|GWpy本家のexamples]]は検索性がよくなく、答えを知らないと必要な情報になかなかたどり着けない。<<BR>> 日本語で書かれた資料もほとんどないので、とっつきにくい。 |
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| * [[https://github.com/gw-pem/kagra-pem/issues/90|Python でフレームファイルを読むチュートリアル]] (三代) * [[KAGRA/Subgroups/PEM/UseKashiwaPC|KAGRAメインサーバーの使い方]] |
== 1. Pythonを使う準備 == * 環境構築とかナシでとりあえずgwpyを使いたい場合 * Google Colaboratoryを使う * KAGRAメインサーバーを使う場合 (当然、KAGRAコラボレーター限定) * アカウント申請: [[https://gwdoc.icrr.u-tokyo.ac.jp/cgi-bin/private/DocDB/ShowDocument?docid=10201|JGW-M191020]] * スタートアップガイド: [[https://gwdoc.icrr.u-tokyo.ac.jp/cgi-bin/private/DocDB/ShowDocument?docid=10076|JGW-M1910076]] * DMGマニュアル: [[https://dac.icrr.u-tokyo.ac.jp/KAGRA/DAWG/DMG/Manuals]] <- DAC wikiへ入る方法: [[https://gwdoc.icrr.u-tokyo.ac.jp/cgi-bin/private/DocDB/ShowDocument?docid=11668|JGW-L2011668]] * 各データがどこにあるのか： [[https://gwdoc.icrr.u-tokyo.ac.jp/cgi-bin/private/DocDB/ShowDocument?docid=14561|JGW-G2214561]] * 自分や研究室のPCを使う場合 * [[KAGRA/Subgroups/PEM/PythonMemoJP/WSL|Windwsの場合]] : WSLでLinux (Ubuntsu/Debian)を入れる * [[KAGRA/Subgroups/PEM/Portable/GWpy_Chromebook|Chromebookの場合]] * [[KAGRA/Subgroups/PEM/Conda|Condaのインストール]] * 共通事項 * [[KAGRA/Subgroups/PEM/PythonMemoJP/Library|ライブラリ(モジュール、パッケージ)のインストール]] * [[KAGRA/Subgroups/PEM/PythonMemoJP/marimo|marimo]] の導入 * (参考) 古いスタイル： [[KAGRA/Subgroups/PEM/PythonMemoJP/Jupyter|Jupyter]] (Notebook, Lab)の導入 |
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| == 2. GWpyで遊ぼう == * [[KAGRA/Subgroups/PEM/PythonMemoJP/gwpy_TimeSeries|TimeSeries]](時系列波形)を使ってみよう * [[KAGRA/Subgroups/PEM/PythonMemoJP/gwpy_FrequencySeries|FrequencySeries]](周波数スペクトル)を使ってみよう * [[https://gwdoc.icrr.u-tokyo.ac.jp/DocDB/0165/T2516508/001/read_gwf.html|フレームファイルの時系列信号を読むチュートリアル]] (要JGWdocアカウント) * [[https://gwdoc.icrr.u-tokyo.ac.jp/DocDB/0165/T2516509/001/design_sensitivity.html|デザイン感度スペクトルを読んでplotしてみる]] * [[KAGRA/Subgroups/PEM/PythonMemoJP/calculation|計算する]] * [[KAGRA/Subgroups/PEM/PythonMemoJP/gwpy_Plot|GWpyのPlot関連]] |
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| * [[KAGRA/Subgroups/PEM/PythonMemoJP/ReadFile|データの読み書き]] * [[KAGRA/Subgroups/PEM/PythonMemoJP/calculation|計算する]] * [[KAGRA/Subgroups/PEM/PythonMemoJP/plot|Plot描画関連]] |
== 3. GWpy以外のライブラリ == * [[KAGRA/Subgroups/PEM/PythonMemoJP/plot|Matplotlibでの描画関連]] * [[KAGRA/Subgroups/PEM/PythonMemoJP/map|地図の描画]] |
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== Y. HTCondorでジョブを投げる == * [[https://htcondor.org/index.html|公式]] * [[https://gwdoc.icrr.u-tokyo.ac.jp/cgi-bin/private/DocDB/ShowDocument?docid=11049|Tutorial on HTCondor (澤田さん)]] * [[https://gwdoc.icrr.u-tokyo.ac.jp/cgi-bin/private/DocDB/ShowDocument?docid=11162|Change in Configuration of HTCondor on KAGRA Main Data Server (大原さん)]] |
Python memo in Japanese
世の中に便利なパッケージがたくさんあるのがpythonの強みでもあるが、調べ物をする際にあちこち回ることになるというデメリットにもなっている。
また、GWpy本家のexamplesは検索性がよくなく、答えを知らないと必要な情報になかなかたどり着けない。
日本語で書かれた資料もほとんどないので、とっつきにくい。
そこでこのwikiページでは、やりたいことベースで大まかに分類し、pythonを使ったframe fileデータ解析でよく使う情報を日本語でメモしていく。
1. Pythonを使う準備
- 環境構築とかナシでとりあえずgwpyを使いたい場合
- Google Colaboratoryを使う
- KAGRAメインサーバーを使う場合 (当然、KAGRAコラボレーター限定)
アカウント申請: JGW-M191020
スタートアップガイド: JGW-M1910076
DMGマニュアル: https://dac.icrr.u-tokyo.ac.jp/KAGRA/DAWG/DMG/Manuals <- DAC wikiへ入る方法: JGW-L2011668
各データがどこにあるのか： JGW-G2214561
- 自分や研究室のPCを使う場合
Windwsの場合 : WSLでLinux (Ubuntsu/Debian)を入れる
- 共通事項
2. GWpyで遊ぼう
TimeSeries(時系列波形)を使ってみよう
FrequencySeries(周波数スペクトル)を使ってみよう
フレームファイルの時系列信号を読むチュートリアル (要JGWdocアカウント)
3. GWpy以外のライブラリ